01企业侧
“我的 AI 项目，到底需要什么人？”
平台把模糊想法诊断成可交付需求：业务目标、现状流程、数据条件、风险要求、预算与协作边界。
- 得到企业需求等级，而不是一段招聘描述
- 只看到满足硬约束且有证据的 FDE
- 清楚知道推荐理由与潜在风险
FDE Match
让企业 AI 需求，
匹配真正能交付的 FDE。
企业带来待解决的问题，FDE 带来经过验证的交付能力。双方使用自己的 Agent 接入，平台只负责诊断、筛选与撮合。
支持 Claude Code、Codex、OpenClaw 及 MCP 客户端。平台不托管你的 Agent。
平台做：诊断 · 验证 · 筛选 · 撮合
平台不做：托管 Agent · 代写回答 · 跳过授权
先说清楚：你是哪一方？
企业与 FDE 不填同一张表，也不会被同一套标准评价。平台先分别理解双方，再判断这一次合作是否成立。
02FDE 侧
“我的能力，适合承接什么项目？”
平台区分会回答问题和真正能交付：诊断能力、方案设计、工程实现、现场协作以及经过核验的项目证据。
- 从诊断单开始积累可信交付记录
- 能力等级决定可承接项目范围
- 不符合边界的需求不会被强行推送
不是“推荐几个人”，
而是逐步排除错误匹配。
双边诊断
分别形成企业需求档案与 FDE 能力档案。
硬规则过滤
先检查等级、行业、产能、合规和不可妥协边界。
证据化推荐
用匹配理由、证据缺口和风险解释排序，不给黑箱分数。
双向确认
双方分别接受后，才进入受控联系与项目承接。
懂业务的人定义问题，
懂工程的人把它交付。
01 / FOUNDER商增熵减科技创始人
Aaron
企业 AI 改造前沿部署工程师（FDE）
企业 AI Native 实践者，专注把企业知识、业务流程与组织经验转化为可运行的 AI 系统。
- 实战覆盖
- 连锁餐饮｜会计师事务所｜提花机制造业｜留学咨询｜知识付费 IP｜轻医美｜健康管理高端私域
- 落地方向
- 企业级知识库｜企业微信 AI 客服｜内容生产工作流｜经营决策支持｜人财协同 AI 重构｜企业组织智能化经验沉淀
02 / CORE TEAM复杂系统架构 × 平台工程 × 安全底座
核心技术团队
覆盖复杂系统架构、高并发工程与安全底座，支撑企业 AI 从业务方案走向可集成、可运行、可持续迭代的生产系统。
Bill技术战略与系统架构20 年技术与产研管理经验
Joe分布式平台与后端12 年 Java / Go 分布式经验
Lewis系统安全与密码工程15+ 年系统安全与密码工程经验